Insight/Success Story

AI 인용 1위 소스는 위키피디아가 아니라 레딧이다(40.1%). AI는 레딧에서 누구를 신뢰할지 학습한다. Growly · Insight · AI · 읽는 시간 6분 Semrush가 AI 답변의 인용 15만 건을 분석한 결과, 인용 소스 1위는 레딧(40.1%)이었다. 위키피디아도, 유튜브도, 구글 자신도 아니다.[1] ChatGPT 인용 도메인을 집계한 Ahrefs의 독립 연구에서도 1위는 같았다 — 레딧, 84.7만 회.[2] 서로 다른 두 연구가 같은 결론을 가리킨다. AI의 추천은 레딧에서 시작된다. 이 글은 그 이유 세 가지와, 한국 병원이 이 구조에서 해야 할 일을 정리한다. 두 개의 독립 연구, 같은 결론 먼저 숫자부터 확정하자. Semrush가 2025년 6월 AI 답변의 인용 15만 건을 분석했을 때, 레딧은 전체 인용의 40.1%를 차지하며 1위였다.[1] 같은 시기 Ahrefs가 ChatGPT 쿼리 960만 건의 인용 도메인을

여행자 10명 중 4명이 AI로 여행을 계획한다. AI의 추천은 무작위가 아니다. 원리를 알면, 설계할 수 있다. Growly · Insight · AEO · 읽는 시간 7분 결론부터. ChatGPT의 병원 추천은 무작위가 아니다. AI는 웹에 쌓인 흔적 — 검색 상위 페이지, 리뷰, 커뮤니티 언급 — 을 읽고 답을 조립한다. 흔적이 없는 병원은 답변에서 빠지고, 흔적을 설계한 병원은 계속 불려 나온다. 미국 여행자의 37%가 AI로 여행을 계획하는 지금[1], 이것은 홍보의 문제가 아니라 신규 고객 유입 채널의 문제다. 고객은 이미 AI에게 묻고 있다 먼저 하나 짚고 가자. 피부과·성형외과의 외국인 고객은 '아픈 환자'가 아니다. 시술과 병원을 리서치하는 소비자다. 이들의 의사결정에는 두 개의 리서치가 겹쳐 있다. 어느 도시로 갈지 정하는 여행 리서치, 그리고 어떤 시술을 어디서 받을지 고르는 시술 리서치. 그리고 이 두 영역 모두에서 AI는 이